Trajes de captura de movimiento que dan vida a personajes de películas como Avatar ayudar a los investigadores a monitorear la ocurrencia de enfermedades que afectan el movimiento.
El nuevo sistema utiliza inteligencia artificial para analizar los movimientos del cuerpo.
En pruebas de investigación publicadas en la revista Nature Medicine, expertos británicos midieron la gravedad de dos trastornos genéticos dos veces más rápido que los medidos por expertos médicos.
En muchos casos, la detección temprana de estos movimientos facilita que el paciente reciba el apoyo y tratamiento adecuado.
Los investigadores también lo dicen podría reducir el tiempo a la mitad y los costos necesarios para desarrollar nuevos medicamentos en ensayos clínicos.
La Dra. Valeria Ricotti, del Instituto de Salud Infantil del Hospital Great Ormond Street en Londres, le dijo a la BBC que estaba «completamente asombrada por los resultados».
«Las implicaciones para el diagnóstico y el desarrollo de nuevos fármacos para una amplia gama de enfermedades podrían ser absolutamente enormes», añadió.
Ricotti también formó parte de un equipo de investigadores del Imperial College y el London University College que pasó 10 años desarrollando la nueva tecnología. Lo probaron en dos estudios separados en pacientes con ataxia de Friedreich y distrofia muscular de Duchenne.
Los investigadores dicen que también podría usarse para monitorear pacientes que se recuperan de otras enfermedades que afectan el movimiento. Esto incluye todos los trastornos que afectan el cerebro y el sistema nervioso, el corazón, los pulmones, los músculos, los huesos y una variedad de trastornos psiquiátricos.
El seguimiento de la gravedad y la probable progresión de tales enfermedades generalmente implica medir con qué rapidez y precisión los pacientes realizan una serie de movimientos estandarizados. Esta evaluación, que es fundamental para determinar qué apoyo y tratamiento necesita un paciente, puede llevar años.
Menos tiempo y menos costes
Los dos estudios publicados recientemente muestran que el sistema de captura de movimiento puede hacer esto mucho más rápido y con mayor precisión. El sistema se adaptó de la tecnología utilizada para capturar el movimiento de los actores en las películas de Avatar para crear extraterrestres realistas en la pantalla.
El profesor del Imperial College Aldo Faisal, uno de los científicos a los que se les ocurrió la idea, dijo que era una gran mejora.
«Nuestro nuevo enfoque detecta movimientos sutiles que los humanos no pueden ver», dijo. «Tiene la capacidad de transformar los ensayos clínicos y mejorar el diagnóstico y el seguimiento de los pacientes».
Ataxia de Friedrich Suele aparecer en la adolescencia y afecta a una de cada 50.000 personas, mientras que la distrofia muscular de Duchenne afecta cada año a 20.000 niños en todo el mundo, en su mayoría varones. Actualmente no hay cura para ninguno de los dos.
Un equipo del Imperial College ha probado trajes sensibles al movimiento por primera vez en pacientes con ataxia de Friedreich. Descubrieron que la IA podía predecir el empeoramiento de la enfermedad en 12 meses, la mitad del tiempo que tardaría normalmente un experto.
Un equipo separado del Hospital Great Ormond Street probó la tecnología en 21 niños con distrofia muscular de Duchenne, de entre 5 y 18 años. Predijo con mucha mayor precisión que un médico cómo se desarrollarían sus movimientos seis meses en el futuro.
Los investigadores creen que el sistema podría usarse para acelerar los ensayos clínicos y reducir los costos de probar nuevos medicamentos en una amplia gama de condiciones.
En particular, puede hacer que sea más rentable probar nuevos medicamentos para enfermedades genéticas raras.
La profesora Paola Giunti, directora del Centro de Ataxia de la Universidad Global de Londres, dijo: «Podremos probar más medicamentos con menos pacientes a un costo menor».
En el caso de la distrofia muscular de Duchenne, se necesitan al menos 100 pacientes durante un período de aproximadamente 18 meses para obtener resultados estadísticamente significativos sobre la eficacia de un nuevo fármaco. El estudio mostró que el nuevo sistema podría usarse potencialmente en 15 pacientes durante seis meses.
Alrededor de 6000 enfermedades genéticas raras afectan colectivamente a alrededor de 1 de cada 17 personas en el Reino Unido. El número de pacientes con cada enfermedad puede ser de unos cientos o menos. Esto disuade a las compañías farmacéuticas de realizar costosos ensayos clínicos para desarrollar nuevos medicamentos para tratarlos.
cambio radical
El profesor Richard Festenstein, del Instituto de Ciencias Médicas del Consejo de Investigación Médica de Londres, le dijo a la BBC que la tecnología de trajes que ayudó a desarrollar tiene el potencial de transformar la economía de la investigación de medicamentos.
«Esto alentará a la industria farmacéutica a invertir en enfermedades raras», dijo. “Los principales beneficiarios de nuestra investigación serán los pacientes, ya que la tecnología podrá desarrollar nuevos tratamientos mucho más rápido”.
Los investigadores ya están buscando la aprobación para usar la captura de movimiento para ensayos de fármacos para la ataxia de Friedreich y la distrofia muscular de Duchenne, que podrían comenzar en dos años. También están recopilando datos para su uso en el Parkinson, el Alzheimer y el eritema multiforme.
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BBC NEWS SRC: FECHA DE IMPORTACIÓN: 2023-01-23 22:40:07
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